خبریں

اوپن اے آئی کا چیٹ جی پی ٹی (چیٹ جنریٹو پری ٹرینڈ ٹرانسفارمر) ایک مصنوعی ذہانت (AI) سے چلنے والا چیٹ بوٹ ہے جو تاریخ میں سب سے تیزی سے بڑھتی ہوئی انٹرنیٹ ایپلی کیشن بن گیا ہے۔جنریٹو AI، بشمول GPT جیسے بڑے لینگویج ماڈلز، انسانوں کی طرف سے تیار کردہ متن سے ملتا جلتا اور انسانی سوچ کی نقل کرتا دکھائی دیتا ہے۔انٹرنز اور کلینشین پہلے ہی ٹیکنالوجی کا استعمال کر رہے ہیں، اور طبی تعلیم باڑ پر رہنے کا متحمل نہیں ہو سکتا۔طبی تعلیم کے شعبے کو اب AI کے اثرات سے دوچار ہونا چاہیے۔

ادویات پر AI کے اثرات کے بارے میں بہت سے جائز خدشات ہیں، بشمول AI کی جانب سے معلومات کو من گھڑت کرنے اور اسے حقیقت کے طور پر پیش کرنے کی صلاحیت (جسے "وہم" کہا جاتا ہے)، مریض کی رازداری پر AI کا اثر، اور تعصب کو شامل کیے جانے کا خطرہ ماخذ ڈیٹا.لیکن ہمیں تشویش ہے کہ صرف ان فوری چیلنجوں پر توجہ مرکوز کرنے سے طبی تعلیم پر AI کے بہت سے وسیع مضمرات کو دھندلا دیا جا سکتا ہے، خاص طور پر وہ طریقے جن میں ٹیکنالوجی انٹرنز اور معالجین کی آئندہ نسلوں کی سوچ کے ڈھانچے اور دیکھ بھال کے نمونوں کو تشکیل دے سکتی ہے۔

پوری تاریخ میں، ٹیکنالوجی نے ڈاکٹروں کے سوچنے کے انداز کو بدل دیا ہے۔19ویں صدی میں سٹیتھوسکوپ کی ایجاد نے جسمانی معائنہ کی بہتری اور کمال کو ایک خاص حد تک فروغ دیا اور پھر تشخیصی جاسوس کا خود تصور سامنے آیا۔ابھی حال ہی میں، انفارمیشن ٹیکنالوجی نے طبی استدلال کے ماڈل کو نئی شکل دی ہے، جیسا کہ لارنس ویڈ، مسئلہ پر مبنی میڈیکل ریکارڈز کے موجد، کہتے ہیں: جس طرح سے معالجین ڈیٹا کی ساخت ہمارے سوچنے کے انداز کو متاثر کرتے ہیں۔صحت کی دیکھ بھال کے جدید بلنگ ڈھانچے، معیار کو بہتر بنانے کے نظام، اور موجودہ الیکٹرانک میڈیکل ریکارڈز (اور ان سے وابستہ برائیاں) سبھی اس ریکارڈنگ کے نقطہ نظر سے بہت زیادہ متاثر ہوئے ہیں۔

ChatGPT 2022 کے موسم خزاں میں شروع ہوا، اور اس کے بعد کے مہینوں میں، اس کی صلاحیت نے ظاہر کیا ہے کہ یہ کم از کم اتنا ہی خلل ڈالنے والا ہے جتنا کہ مسئلہ پر مبنی میڈیکل ریکارڈز۔ChatGPT نے یو ایس میڈیکل لائسنسنگ امتحان اور کلینیکل تھنکنگ امتحان پاس کیا ہے اور ڈاکٹروں کی تشخیصی سوچ کے انداز کے قریب ہے۔اعلیٰ تعلیم اب "کالج کورس کے مضامین کے لیے سڑک کے اختتام" سے نمٹ رہی ہے اور یقینی طور پر میڈیکل اسکول میں درخواست دیتے وقت طلباء کے جمع کرائے گئے ذاتی بیان کے ساتھ بھی ایسا ہی ہونا یقینی ہے۔صحت کی دیکھ بھال کرنے والی بڑی کمپنیاں ٹیکنالوجی کمپنیوں کے ساتھ کام کر رہی ہیں تاکہ AI کو پورے امریکی ہیلتھ کیئر سسٹم میں وسیع پیمانے پر اور تیزی سے تعینات کیا جا سکے، بشمول اسے الیکٹرانک میڈیکل ریکارڈ اور آواز کی شناخت کے سافٹ ویئر میں ضم کرنا۔ڈاکٹروں کے کچھ کام سنبھالنے کے لیے بنائے گئے چیٹ بوٹس مارکیٹ میں آ رہے ہیں۔

واضح طور پر، طبی تعلیم کا منظرنامہ بدل رہا ہے اور بدل گیا ہے، اس لیے طبی تعلیم کو ایک وجودی انتخاب کا سامنا ہے: کیا طبی معلمین AI کو فزیشن ٹریننگ میں ضم کرنے کے لیے پہل کرتے ہیں اور طبی کام میں اس تبدیلی کی ٹیکنالوجی کو محفوظ اور صحیح طریقے سے استعمال کرنے کے لیے طبی ماہرین کی افرادی قوت کو شعوری طور پر تیار کرتے ہیں؟ ?یا کیا بیرونی قوتیں جو آپریشنل کارکردگی اور منافع کے خواہاں ہیں اس بات کا تعین کریں گی کہ دونوں کیسے ایک دوسرے کے ساتھ ملتے ہیں؟ہم پختہ یقین رکھتے ہیں کہ کورس ڈیزائنرز، فزیشن ٹریننگ پروگرامز اور ہیلتھ کیئر لیڈرز کے ساتھ ساتھ ایکریڈیٹنگ باڈیز کو AI کے بارے میں سوچنا شروع کرنا چاہیے۔

میڈیکل اسکولوں کو دوہرا چیلنج درپیش ہے: انہیں طلباء کو یہ سکھانے کی ضرورت ہے کہ کلینیکل کام میں AI کو کیسے لاگو کیا جائے، اور انہیں طبی طلباء اور فیکلٹی سے نمٹنے کی ضرورت ہے جو اکیڈمی میں AI کا اطلاق کرتے ہیں۔میڈیکل طلباء پہلے سے ہی اپنی پڑھائی میں AI کا اطلاق کر رہے ہیں، چیٹ بوٹس کا استعمال کرتے ہوئے کسی بیماری کے بارے میں تعمیرات تیار کر رہے ہیں اور تدریسی نکات کی پیشن گوئی کر رہے ہیں۔اساتذہ اس بارے میں سوچ رہے ہیں کہ کس طرح AI اسباق اور تشخیصات کو ڈیزائن کرنے میں ان کی مدد کر سکتا ہے۔

یہ خیال کہ میڈیکل اسکول کے نصاب کو لوگوں نے ڈیزائن کیا ہے غیر یقینی صورتحال کا سامنا ہے: میڈیکل اسکول اپنے نصاب میں مواد کے معیار کو کیسے کنٹرول کریں گے جس کا لوگوں نے تصور بھی نہیں کیا تھا؟اگر طلباء اسائنمنٹس کو مکمل کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں تو اسکول تعلیمی معیار کو کیسے برقرار رکھ سکتے ہیں؟طلباء کو مستقبل کے طبی منظرنامے کے لیے تیار کرنے کے لیے، میڈیکل اسکولوں کو AI کے استعمال کے بارے میں تدریس کو کلینکل مہارت کے کورسز، تشخیصی استدلال کے کورسز، اور منظم طبی مشق کی تربیت میں ضم کرنے کی سخت محنت شروع کرنے کی ضرورت ہے۔پہلے قدم کے طور پر، ماہرین تعلیم مقامی تدریسی ماہرین تک پہنچ سکتے ہیں اور ان سے نصاب کو ڈھالنے اور AI کو نصاب میں شامل کرنے کے طریقے تیار کرنے کے لیے کہہ سکتے ہیں۔اس کے بعد نظر ثانی شدہ نصاب کا سختی سے جائزہ لیا جائے گا اور اسے شائع کیا جائے گا، یہ عمل اب شروع ہو چکا ہے۔

گریجویٹ میڈیکل ایجوکیشن کی سطح پر، رہائشیوں اور تربیت کے ماہرین کو ایسے مستقبل کے لیے تیاری کرنے کی ضرورت ہے جہاں AI ان کی آزادانہ مشق کا ایک لازمی حصہ ہو گا۔تربیت میں معالجین کو AI کے ساتھ کام کرنے میں آرام دہ اور پرسکون ہونا چاہیے اور اس کی صلاحیتوں اور حدود کو سمجھنا چاہیے، دونوں اپنی طبی مہارتوں کی حمایت کے لیے اور اس لیے کہ ان کے مریض پہلے ہی AI استعمال کر رہے ہیں۔

مثال کے طور پر، ChatGPT کینسر کی اسکریننگ کی سفارشات اس زبان کا استعمال کر سکتا ہے جو مریضوں کے لیے سمجھنا آسان ہے، حالانکہ یہ 100% درست نہیں ہے۔AI استعمال کرنے والے مریضوں کے سوالات لامحالہ ڈاکٹر-مریض کے تعلقات کو تبدیل کر دیں گے، جس طرح تجارتی جینیاتی جانچ کی مصنوعات اور آن لائن طبی مشاورتی پلیٹ فارمز کے پھیلاؤ نے آؤٹ پیشنٹ کلینک میں گفتگو کو تبدیل کر دیا ہے۔آج کے رہائشیوں اور تربیت کے ماہرین ان سے 30 سے ​​40 سال آگے ہیں، اور انہیں طبی ادویات میں ہونے والی تبدیلیوں کے مطابق ڈھالنے کی ضرورت ہے۔

طبی معلمین کو نئے تربیتی پروگراموں کو ڈیزائن کرنے کے لیے کام کرنا چاہیے جو رہائشیوں اور ماہر تربیت کاروں کو AI میں "تخلیق مہارت" بنانے میں مدد دیتے ہیں، جس سے وہ مستقبل میں تبدیلی کی لہروں کو نیویگیٹ کر سکیں۔ایکریڈیٹیشن کونسل فار گریجویٹ میڈیکل ایجوکیشن جیسی گورننگ باڈیز AI تعلیم کے بارے میں توقعات کو تربیتی پروگرام کے معمول کی ضروریات میں شامل کر سکتی ہیں، جو نصاب کے معیارات کی بنیاد بنیں گی، تربیتی پروگراموں کو اپنے تربیتی طریقوں کو تبدیل کرنے کی ترغیب دیں۔آخر میں، طبی ترتیبات میں پہلے سے کام کرنے والے معالجین کو AI سے واقف ہونے کی ضرورت ہے۔پیشہ ورانہ سوسائٹیاں اپنے اراکین کو طبی میدان میں نئے حالات کے لیے تیار کر سکتی ہیں۔

طبی مشق میں AI جو کردار ادا کرے گا اس کے بارے میں خدشات معمولی نہیں ہیں۔طب میں تدریس کا علمی اپرنٹس شپ ماڈل ہزاروں سالوں سے جاری ہے۔یہ ماڈل ایسی صورت حال سے کیسے متاثر ہوگا جہاں میڈیکل طلباء اپنی تربیت کے پہلے دن سے AI چیٹ بوٹس استعمال کرنا شروع کر دیں؟سیکھنے کا نظریہ اس بات پر زور دیتا ہے کہ علم اور مہارت کی نشوونما کے لیے محنت اور جان بوجھ کر مشق ضروری ہے۔جب کسی بھی سوال کا جواب پلنگ کے کنارے پر موجود چیٹ بوٹ کے ذریعے فوری اور قابل اعتماد طریقے سے دیا جا سکتا ہے تو معالج زندگی بھر کے لیے موثر سیکھنے والے کیسے بنیں گے؟

اخلاقی رہنما اصول طبی مشق کی بنیاد ہیں۔دوائی کیسی نظر آئے گی جب اسے AI ماڈلز کی مدد ملے گی جو اخلاقی فیصلوں کو مبہم الگورتھم کے ذریعے فلٹر کرتے ہیں؟تقریباً 200 سالوں سے، معالجین کی پیشہ ورانہ شناخت ہمارے علمی کام سے الگ نہیں ہو سکتی۔ڈاکٹروں کے لیے دوا کی مشق کرنے کا کیا مطلب ہوگا جب علمی کام کا زیادہ تر حصہ AI کے حوالے کیا جا سکتا ہے؟ان میں سے کسی بھی سوال کا ابھی جواب نہیں دیا جا سکتا، لیکن ہمیں ان سے پوچھنے کی ضرورت ہے۔

فلسفی جیک ڈیریڈا نے فارماکون کا تصور متعارف کرایا، جو یا تو "دوا" یا "زہر" ہو سکتا ہے اور اسی طرح، AI ٹیکنالوجی مواقع اور خطرات دونوں پیش کرتی ہے۔صحت کی دیکھ بھال کے مستقبل کے لیے بہت کچھ داؤ پر لگا کر، میڈیکل ایجوکیشن کمیونٹی کو AI کو کلینیکل پریکٹس میں ضم کرنے میں پیش پیش رہنا چاہیے۔یہ عمل آسان نہیں ہوگا، خاص طور پر تیزی سے بدلتے ہوئے حالات اور رہنمائی کے لٹریچر کی کمی کے پیش نظر، لیکن پنڈورا باکس کھل گیا ہے۔اگر ہم اپنا مستقبل خود نہیں بناتے ہیں تو طاقتور ٹیک کمپنیاں اس کام کو سنبھالنے میں خوش ہوں گی۔